16/08/2023 - 7 dicas para criação de prompts para IA, dadas pelo GhatGPT

Um "prompt" em contextos relacionados a IA, como GPT-3, refere-se a uma entrada de texto que você fornece ao modelo para obter uma resposta ou geração de texto específica.

Quando se utiliza um modelo de linguagem como o GPT-3, você envia um prompt como um ponto de partida para a geração de texto. O modelo então tenta prever as palavras subsequentes com base no contexto fornecido pelo prompt. Isso permite que você faça perguntas, peça resumos, crie histórias, gere código de programação e muito mais.

A qualidade e a relevância da resposta do modelo geralmente dependem da formulação adequada do prompt. Aqui estão algumas dicas para criar prompts eficazes:

Seja claro e específico: Expresse claramente o que você deseja do modelo. Seja específico sobre o formato da resposta que você espera.

Contexto adequado: Forneça um contexto inicial para orientar a geração de texto. Isso ajuda o modelo a entender melhor o que você está pedindo.

Tamanho do prompt: Lembre-se de que o GPT-3 tem um limite de tokens (unidades de texto). Se o prompt for muito longo, a resposta gerada pode ser truncada.

Experimente várias abordagens: Tente diferentes formulações do prompt para ver qual gera a resposta desejada.

Ajuste a temperatura e o corte: Ao gerar respostas, você pode ajustar a "temperatura" para controlar o quão aleatórias as respostas são e definir um "corte" para limitar o comprimento da resposta.

Feedback e iteração: Se a resposta não atender às suas expectativas, você pode ajustar o prompt e a abordagem até obter os resultados desejados.

Aprendizado contínuo: À medida que você interage mais com o modelo e compreende suas tendências, pode aprimorar a formulação dos prompts ao longo do tempo.

Lembre-se de que, embora os modelos de linguagem como o GPT-3 sejam poderosos, eles não têm compreensão real ou intenção. Eles geram texto com base nos padrões aprendidos nos dados de treinamento. Portanto, mesmo que os prompts possam ser usados para uma ampla gama de tarefas, é importante compreender suas limitações e verificar as respostas geradas com um senso crítico.

Fonte: https://chat.openai.com/

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